YADRO — российская технологическая компания, созданная в 2014 году и объединяющая направления разработки и производства вычислительных платформ, систем обработки и хранения данных, телекоммуникационного и сетевого оборудования, персональных и «умных» устройств, микропроцессорных ядер и fabless-разработку микропроцессоров. R&D‑центры расположены в Москве, Санкт‑Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске, есть собственное производство в Московской области и инновационное производство полного цикла ФАБ Дубна.
-
Забота о здоровье
Расширенная программа ДМС, телемедицина и поддержка членов семьи.
-
Возможность удаленной работы
Гибкий график и возможность работать из удобного места.
-
Поддержка в личных вопросах
Бесплатные консультации юристов, психологов и других специалистов.
-
Постоянное обучение
Курсы, языковые занятия, онлайн-библиотеки и профессиональное обучение.
-
Скидки для сотрудников
Эксклюзивные скидки и предложения от партнеров.
-
Referral program
Программа бонусов за успешные рекомендации кандидатов.
-
Поддержка инноваций
Премии за регистрацию патентов, создание результатов интеллектуальной деятельности.
-
Дополнительные выходные
Возможность взять дополнительный день отдыха в квартал для восстановления сил.
-
Поддержка творчества и спорта
Мероприятия и компенсации расходов на спорт и творчество.
О команде:
Основной задачей AI дивизиона является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также поддержание передовой (state-of-the-art) экспертизы в области AI и её применение в решении прикладных задач, как и клиентских, так и внутренних.
Задачи:
Вам предстоит решать разнообразные прикладные задачи применения Глубокого/Машинного обучения для улучшения и оптимизации производственных процессов компании YADRO.
Требования:
- Опыт в разработке алгоритмов компьютерного зрения, знание основных алгоритмов ML/DL
- Уверенное владение Python
- Хорошее знание основных фреймворков и библиотек (PyTorch, Tensorflow, OpenCV, NumPy, etc)
- Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи, где требуется применить ML/DL
Будем рады предложить:
- Конкурентный уровень заработной платы
- Гибридный или полностью удаленный формат работы
- Возможность расти горизонтально и вертикально, а также в зависимости от результатов и интересов перемещаться между проектами и командами
Ключевые навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- ML
- Computer Vision
- Data Science
- OpenCV
Задайте вопрос работодателю
Вакансия опубликована 5 апреля 2025 в Нижнем Новгороде