Команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц занимается эффективным прайсингом. Мы оптимизируем привлечение денег в банк на основе алгоритмов машинного обучения. Среди наших проектов — модели эластичности, RL-оптимизаторы целевой доходности, рекомендательные модели ставок и многое другое.
Что нужно делать:
- анализировать и мониторить работу моделей
- собирать и обрабатывать данные, выполнять EDA
- вести feature engineering
- разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, моделирование временных рядов, кластеризация)
- оптимизировать data/model/inference pipelines
- готовить код проекта к запуску в production
- проектировать и проводить АБ-тестирования
- поддерживать текущие аналитические процессы: фиксить баги моделей и отвечать на ad hoc запросы.
Мы ждём что ты:
- закончил вуз или учишься на старших курсах технического факультета
- обладаешь прочным математическим фундаментом (градиентный спуск, распределения, PCA, MHK, статистические тесты)
- уверенно программируешь на Python, легко разбираешься в чужом коде, знаком с SQL
- свободно работаешь с основными библиотеками анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels)
- глубоко понимаешь классические алгоритмы ML (лин./лог.-регрессия, деревья решений, ансамбли) и основы DL (архитектуры, обучение)
- используешь основные фреймворки для ML/DL: sklearn, PyTorch, transformers и др.
Будет плюсом, если:
- тебе интересна тема методов ML в задачах ценообразования
- изучал Reinforcement Learning, multi-arms bandits
- читал статьи по sota-решениям при работе с последовательностями
- ты - фанат вайбкодинга
Что мы предлагаем:
- современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина 6), рядом с метро
- гибридный формат работы (сочетаем удаленку и офис), гибкое начало дня
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- корпоративнаую пенсионную программу.
