Чем Вам предстоит заниматься:

  • Загрузкой данных из систем источников в узел данных и обеспечением их доступности.
  • Автоматизацией аналитических задач.
  • Созданием витрин данных.
  • Интеграцией BigData решений cо сторонними системами.
  • Разработкой и оптимизацией алгоритмов операционного анализа данных.
  • Взаимодействием с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.

Что мы ожидаем от вас:

  • Глубокое знание SQL, опыт работы с различными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
  • Знание 1 языка программирования (желательно Python или Java).
  • Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных.
  • Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MR) (будет плюсом).
  • Умение работы с Avro, Parquet форматом данных (будет плюсом).
  • Умение работы с распределенным хранилищем HDFS (будет плюсом).
  • Знание и умение работы ETL инструментами (будет плюсом).
  • Знание и умение работы с AMQP (Kafka, RabbitMQ) (будет плюсом).
  • Понимание и умение работы с стеком продуктов: Spark, Spark Streaming, HBase, Impapa, Hive, Solr, Pig, Mahout, Storm, PyData (будет плюсом).
  • Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных (будет плюсом).
  • Знание интерфейсов, методов управления разработкой и конфигурациями (будет плюсом).

Что мы предлагаем:

  • Локация — Москва, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
  • Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
  • Хороший социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
  • Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.
  • Спорт — сотрудники имеют возможность посещать бесплатные тренировки по футболу, хоккею, йоге, пилатесу, волейболу, участвовать в корпоративных соревнованиях и семейных спортивных праздниках. Для сотрудников и членов их семей действует скидка на абонементы спортивных клубов сети World Class.

DATA ENGINEER

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии