Junior data scientist
В архиве с 26 июля 2018
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва, Пресненская набережная, 6с2
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Без опыта
Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark. - Работа с большими объемами данных...
Навыки: - Опыт работы с Python. - Базовые знания про Hadoop и Spark. - Понимание распределенной обработки данных. - Знание SQL.
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать инструменты контроля качества данных. Работать с требованиями, поступающими от аналитиков. Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData.
Знания Python (pandas, numpy). Знание SQL (оконные функции, виды джойнов). Знания git. Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop...
Опыт от 1 года до 3 лет
Интегрировать разные источники корпоративных хранилищ. Реализовывать крутые и большие проекты для разных команд. Участвовать в активной жизни нашего коммьюнити.
Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов. Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере (постановка – от аналитиков). Выстраивать регламенты обработки данных (Airflow).
Знание и опыт работы с Python. Знание и опыт работы с SQL. Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop. Знание PostgeSQL.
Москва, Пресненская набережная, 6с2