Fintech product owner

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

О нас:

  • Мы - продуктовая IT-компания, создаем облачные ML-сервисы на основе данных из разных источников (телеком, веб, ритейл);
  • Уникальный массив разнообразных данных с одним из самых широких охватов в РФ (размер хранилища несколько петабайт);
  • Мы создаем рекомендательные сервисы для крупнейших российских компаний, в наших планах - укрепление рыночных позиций в России и СНГ, и активное развитие за рубеж;
  • Запатентованные алгоритмические разработки, одна из сильнейших DS команд на рынке;
  • Операционно прибыльны, коммерчески успешные продукты с отличной репутацией на рынке - более 75% ведущих Банков в России – наши клиенты.
  • Входим в один холдинг с такими компаниями как Mail.ru, МегаФон и др. (USM Holding).

Как мы работаем:

  • У нас нет заказной разработки. Мы сами решаем, какой продукт развивать и какие технологии использовать;
  • Мы развиваем собственную платформу Машинного обучения и обработки больших данных, на которой основаны все облачные сервисы компании;
  • Сформированная производственная система поставки промышленного кода и внутренних стандартов поставки и обучения ML алгоритмов.

Мы развиваем собственную продуктовую линейку и ищем руководителя продуктовой вертикали Скоринг - Менеджера продуктов машинного обучения для финансовых организаций.

Мы ожидаем, что у Вас есть:

• Понимание специфики применения машинного обучения, автоматизации кредитного скоринга для банков и/или МФО;
• Знание технических основ построения платформ обработки данных;
• Опыт работы в банке или МФО в рисковом либо бизнес- отделе отвечающем за розничное кредитование, на должностях в интервале от начальника отдела до опытного риск- или бизнес-аналитика;
• Экспертиза в области управления технологически сложными проектами на грани коммерции и аналитики.

Предстоящие задачи:

Полномочия в полном смысле «СЕО» продукта: определение (и защита перед ТОП-менеджементом) стратегии и тактики развития продукта, координация работ по продукту в pre-sale, продажах, Legal, R&D, поддержке, и т.д. );
Генеральный KPI: выручка по скоринговым продуктам.
• Генерация идей по созданию новых или развитию существующих сервисов в рамках вертикали;
• Постановка, уточнение и контроль требований со стороны бизнеса технической команде;
• Описание целевых схем развития продуктов;
• Управление взаимодействием с существующими и потенциальными клиентами: участие в pre-sale, формирование презентационных материалов, формирование спецификаций для пилотных проектов, формирование технических заданий;
• Определение ценовой политики продукта.

Какие знания еще будут полезны:

• Грамотное планирование, умение координировать различные команды (старые добрые навыки классического Project Manager’а);
• Хорошие знания рынка данных в России и за ее пределами;
• Опыт presale.

Мы предлагаем:

  • Комфорт в работе (Современный офис в "Москва-Сити" с фруктами, сладостями, напитками, удобными рабочими местами; Бесплатные завтраки; Гибкое начало рабочего дня; MacBook Pro + монитор 24` и т.п..)
  • Заботу о здоровье (Компенсация затрат на фитнес; ДМС в лучших клиниках Москвы + в поездках по России и миру и т.п.)
  • Постоянное развитие: (Внутреннее и внешнее обучение; участие в лучших профессиональных мероприятиях внутри России и по всему миру и т.п.)

Ключевые навыки

machine learningмашинное обучениеBig DataCredit scoring

Адрес

Москва, Пресненская набережная, 6с2
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 12 августа 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику