DATA ENGINEER
В архиве с 14 августа 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
10-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие платформы данных, созданием инструментов обработки данных и фреймворков. Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании.
Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно Java, Python) на хорошем уровне: опыт разработки более полугода, есть примеры проектов или...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Общение с пользователями для детализации их потребностей. Проектирование нового функционала приложений. Написание технических заданий и приёмка разработанного по ним функционала...
Аналитический склад ума. Опыт работы с «большими данными». Основы бизнес-анализа. Умение писать ФТТ\ТЗ\ПМИ. Умение проектировать архитектуру приложения...
Работодатель сейчас онлайн
Похожие вакансии
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Внедрение ETL-процессов на Airflow. Создание витрин данных. Участие в построении DWH. Участие в проектировании модели данных. Администрирование существующих BI...
Уверенное знание SQL. Знание Python. Умение организовывать ETL-процессы. Опыт построения DWH. Опыт проектирования модели данных. Опыт работы с большими...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка аналитических витрин по предсказаниям поведения клиентов, их склонностей и потребностей, отчетности и моделирования на стеке Hadoop +...
Опыт проектирования витрин данных и хранилищ данных. Знание типовой инфраструктуры DWH. Опыт разработки на платформе Hadoop от 1,5 лет.
Москва, Парк Победы и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ спецификаий. Разработка ETL- процессов. Отладка, выявления ошибок в коде. Декомпозиция задач разработки.
Умение планировать работы. Коммуникабельность. Способность работать в режиме многозадачности. Работа с Hadoop. Работа с REST API сервисами.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
10-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
Москва