Deep Learning Software Engineer (GNA)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

Job Description

OpenVINO is a cutting-edge software package for efficient implementation of modern deep learning algorithms using the latest generations of Intel hardware (CPU, GPU, VPU, GNA, etc.). We are looking for a software engineer to join the OpenVINO team and contribute to extension of use cases supported by OpenVINO, including those related to natural language processing (such as automatic language translation, speech recognition, audio classification, etc.).
The responsibilities will include (but not be limited to) designing, developing, testing and optimizing of software components of OpenVINO Inference Engine.

Qualifications

  • Strong knowledge of C/C++
  • Familiarity with data structures and algorithms
  • Experience with parallel / multi-threading programming
  • Good problem solving and debugging/troubleshooting skills
  • Good English (written and spoken)
  • Experience with machine learning algorithms is a plus
  • Experience with deep learning frameworks (such as TensorFlow, PyTorch, Kaldi) is a plus

Работа в динамично развивающейся области

Решение интересных прикладных задач, применяемых в реальных проектах (мирового уровня), возможность увидеть результат своей работы, как это работает и применяется на практике

Высокий профессиональный уровень сотрудников, эксперты с мировым именем и многолетним опытом

Возможность заниматься научно-исследовательской деятельностью, писать статьи и публиковаться в научных журналах, участвовать, выступать в профессиональных конференциях

Открытая и дружная атмосфера в коллективе, всесторонняя поддержка

Ключевые навыки

Английский — B2 — Средне-продвинутый
C/C++

Адрес

Горьковская, Нижний Новгород, улица Тургенева, 30
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 3 ноября 2020 в Нижнем Новгороде

Похожие вакансии