Мы производим программное обеспечение – от начала и до конца. С 1993 года EPAM помогает клиентам придумывать, разрабатывать, проектировать и внедрять программные продукты, которые меняют мир. Чтобы понимать, в чем рынок будет нуждаться завтра, мы следим за трендами и внедряем их в свою работу, постоянно учимся и накапливаем опыт. Учиться в ЕРАМ легко: внутри компании есть тренинги и курсы, унифицированы требования к разным позициям и уровням и есть возможность получать новые профессии прямо на рабочем месте.

Направление Data Science в EPAM активно развивается. И сейчас для работы в офисе Нижнего Новгорода мы ищем Data Scientist, который сделает нашу команду ещё сильнее.

Data Scientists нужны на несколько проектов EPAM в Нижнем Новгороде.
Примеры проектов:

Проект 1.
Заказчик – крупный американский фонд частных инвестиций. Компания занимается управлением различными инвестиционными активами для последующего предложения инвесторам. Проект – рекомендательная система, составляющая список наиболее привлекательных инвесторов для нового клиента. Проект предполагает использование различных алгоритмов рекомендаций для проверки их работоспособности (user-to-user, item-to-item, collaborative filtering, matrix factorization). Ожидается, что результирующая модель будет использоваться как замена человеческому отбору рекомендаций.

Проект 2.
Заказчик — сеть магазинов здоровья и красоты мирового уровня, работающий более чем в 25 странах. Проект — это система распознавания и отслеживания действий покупателя в магазинах с помощью камер наблюдения, которые используются аналитиками для оптимизации работы магазина. Наш продукт — смесь глубоких сверточных сетей для детекции и классических алгоритмов трекинга объектов. Основой технологического стека стал Python + Tensorflow.

ОБЯЗАННОСТИ

  • Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных с использованием прогрессивных аналитических решений;
  • участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения.

ТРЕБОВАНИЯ

  • Опыт работы в области статистики, data mining или машинного обучения от 1 года;
  • понимание основных этапов процесса анализа данных;
  • опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач: рекомендательные системы, компьютерное зрение, NLP, временные ряды;
  • опыт использования Python или R для анализа данных;
  • опыт работы с библиотеками из Python-стека (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, etc.);
  • знание SQL;
  • английский язык на уровне Intermediate и выше.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

  • Работу с новейшими технологиями;
  • возможность работать в распределенной команде на международном проекте;
  • возможность поработать в разных офисах ЕРАМ в России и за границей (офисы есть в 11 российских городах и в 25+ странах);
  • обучение прямо в офисе, доступ к 6000+ курсов и тренингов;
  • бесплатные курсы английского и разговорные клубы;
  • участие в программах менторинга;
  • возможность реализовывать свой потенциал вне проектов: на митапах, конференциях и т.д.;
  • гибкий график;
  • ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.

Data Scientist

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии